Un cursus en 3 ans pour devenir expert dans l’analyse de données 🏆😎
Prérequis
Le Bachelor Data Analyst est accessible aux lycéens préparant un Bac (toutes filières) et aux étudiants.
Procédure d’admission
L’admission au Bachelor se fait sur dossier, hors Parcoursup.
Organisation du Cursus
Le Bachelor se déroule sur 25 heures de cours par semaine, auxquelles s’ajoutent 7 heures 30 / semaine pour les travaux d’applications personnels et collectifs.
La 3ème année se déroule en alternance (1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise)
Diplômes préparés
Les étudiants Bachelor valident le diplôme Bachelor de La Manu.
Prochaine rentrée
Octobre 2023
Campus éligibles
Versailles, Le Havre, Amiens, Compiègne
Coût et financement
Versailles
1ère année : 7500 euros
2ème année : 7500 euros
3ème année : pris en charge par l’entreprise – 8300 euros
Le Havre, Amiens, Compiègne
1ère année : 7 000 euros
2ème année : 7 000 euros
3ème année : Alternance (Pris en charge par l’entreprise)
Consultez les offres de nos partenaires bancaires pour le financement des études :
Amiens :
BNP Paribas
Caisse d’Epargne
Le Havre :
BNP Paribas
Caisse d’Epargne
Programme
Le Bachelor Data Analyst permet de maîtriser les fondamentaux du numérique et d’acquérir de solides compétences en traitement des données. Découvrez le programme des 3 années du bachelor :
1ère année
En 1ère année les étudiants découvrent les fondamentaux du numérique, avec des enseignements complémentaires.
- Développement web
- Mathématiques
- Python et Algorithmie
- Design UX / UI
- CMS (dont WordPress)
- Vidéo / Motion Design
- PAO (Suite Adobe)
- Anglais
Un stage de 6 semaines minimum permet d’expérimenter en entreprise les connaissances acquises pendant la formation.
2ème année
En 2ème année les étudiants poursuivent avec les enseignements communs qui permettent de développer des connaissances sur toutes les composantes du numérique. Un atout pour réussir la gestion de projet.
- Langages de programmation
- Base de données
- Création de contenus
- Réseaux sociaux
- E-marketing
- Anglais
Un stage de 4 mois permet aux étudiants de démontrer qu’ils ont acquis de solides compétences au cours de ces deux premières années.
3ème année
En 3ème année les étudiants peuvent choisir la spécialisation Data Analyst ! Objectif : Acquérir une expertise dans le traitement de la donnée, de la collecte jusqu’à l’analyse.
La 3ème année est réalisée en alternance : 1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise.
Les étudiants consacrent cette année à un projet « Fil rouge » qui permet de renforcer ses connaissances dans l’analyse de données et de développer des compétences transverses comme l’autonomie, la gestion de projet et le travail en équipe.
Connaître les fondamentaux de la data analyse et de l’internet des objet (IOT)
- Introduction à la Data Analyse, Sécurisation de la donnée, concepts et applications
- Gérer un projet Agile, intégration continue, Environnements de développement, déploiement d’un programme
- Cycle de vie de la donnée : collecte, nettoyage, structuration, stockage, outils entrant dans le cycle de vie
- IOT, capteurs, SI : définition et place des IOT, collecte de données
- Machine Learning : choix d’algorithmes, utilisation du cloud, programmation en python, analyse et prédictions
- Deep Learning, IA (initiation)
- Projet pratique « Fil Rouge »
Savoir programmer pour la data et connaître l’environnement technique
- Programmation Python : les fondamentaux, Python Objet, les librairies Python dont les librairies pour traiter la data
- Base de données relationnelle (SQL) modèle Entité Association, Mysql, SQL
- Base de données non relationnelle (Cassandra)
- Architecture logicielle et physique, Big Data
- Cloud et data : cloud du marché, services offerts, modèle économique, créations de pages web avec un ou plusieurs cloud
- Projet pratique « Fil Rouge »
Utiliser la Business Intelligence
- Présentation des résultats : logiciels BI et Excel
- Savoir communiquer et convaincre sur la base d’une analyse de données, comment communiquer au management, comment prendre des décisions
- Projet pratique « Fil Rouge »
Automatiser le déploiement d’une infrastructure dans le cloud
- Création de serveurs dans le cloud
- Déploiement et sécurisation d’infrastructures
- Mise en production
Déployer les applications en continu
- Créer un environnement de test
- Gérer les stockages de données, les containers
- Mise en production à l’aide d’une plateforme
Superviser les services déployés
- Définition des statistiques de services et solutions de supervision

Recevez la plaquette Etudes Supérieures par mail
Débouchés




Candidature en 1ère année
- Candidature en ligne
- Dossier de candidature
- Entretiens et tests de culture générale
Candidature en 2ème ou 3ème année
- Candidature en ligne
- Dossier de candidature
- Entretiens et tests techniques
- Possibilité d’une Mise à Niveau
Rendez-vous personnalisé
Vous souhaitez nous rencontrer ? Prenez un rendez-vous personnalisé, en ligne ou sur place.
Portes Ouvertes
Envie de suivre des études supérieures dans le numérique ? Participez aux Portes Ouvertes à La Manu !
Atelier Numérique
Envie de vous initier au webdesign ? Participez à un atelier numérique sur les campus de La Manu !