Les rôles de Data Analyst et Data Engineer sont essentiels dans le domaine de la gestion des données. Cependant ils se concentrent sur des aspects différents du processus de traitement de l’information.
Data Analyst
Le Data Analyst est axé sur l’interprétation et l’analyse des données existantes. Son rôle principal consiste à extraire des informations significatives à partir des ensembles de données.
Les Data Analysts utilisent des outils statistiques et des compétences en programmation pour identifier des tendances, créer des visualisations et formuler des rapports. Leur objectif est de fournir des clés de compréhension et d’action pour une meilleure prise de décision au service de la performance des entreprises.
Data Engineer
À l’inverse, le Data Engineer se concentre sur la conception et la gestion des infrastructures de données. Les Data Engineers développent, construisent et maintiennent les architectures nécessaires pour collecter, stocker et traiter les données à grande échelle.
Ils travaillent sur la mise en place de pipelines de données, l’optimisation des bases de données, et veillent à ce que les systèmes soient robustes, évolutifs et conformes aux normes de sécurité.
En résumé, le Data Analyst analyse les données pour en extraire des informations utiles, tandis que le Data Engineer crée et maintient l’infrastructure nécessaire à la gestion efficace des données.
Les deux rôles sont complémentaires dans le cycle de vie des données. Ils contribuent ensemble à l’amélioration des processus décisionnels au sein d’une organisation.
Se former aux métiers de la data
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